田中琢真 Tanaka, Takuma
滋賀大学 大学院データサイエンス研究科・データサイエンス学部 田中琢真のページです
研究上の関心 Research interests
- 脳・中枢神経系の情報処理 Information processing in the brain
- 非線形力学 Nonlinear dynamics
- 電気生理学とシミュレーション Electrophysiology and simulation
- 複雑ネットワークとネットワーク上のダイナミクス Complex networks and dynamics on networks
- 文化系統学 Cultural phylogenetics
研究についての解説はこちらを見てください．
最近の論文 Recent papers
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- “Mean-reverting self-excitation drives evolution: phylogenetic analysis of a literary genre, waka, with a neural language model.” Takuma Tanaka. preprint. [Link] [PDF] ［解説］
- “Emergence of OV/VO language universals in neural language models.” Takuma Tanaka. preprint. [Link] [PDF]
- “Positivity of the boundedly rational agent's gain induces a potential function predicting the direction of change.” Takuma Tanaka. preprint. [Link] [PDF]
- “A model of revolt for measuring cohesion during an internal conflict.” Takuma Tanaka. preprint. [Link] [PDF]
- “Functional Diversity of Dopamine Axons in Prefrontal Cortex During Classical Conditioning.” Kenta Abe, Yuki Kambe, Kei Majima, Zijing Hu, Makoto Ohtake, Ali Momennezhad, Hideki Izumi, Takuma Tanaka, Ashley Matunis, Emma Stacy, Takahide Itokazu, Takashi R. Sato, Tatsuo K. Sato. eLife 12:RP91136 (2024). [Link]
- “Inter-brain synchronization in the client-therapist relationship using sandplay therapy: an exploratory study.” Michiko Akimoto, Hiroshi Ishihara, Junko Ito, Takuma Tanaka, Yasutaka Kubota, Keiichi Narita. Journal of Sandplay Therapy 32(1), 121–134 (2023). [Link]
- “Risk factors associated with hospitalization in patients with asymptomatic or mild COVID-19 in public accommodation facilities in Tokyo.” Yohei Sakamoto, Kenichi Satoh, Takuma Tanaka, Takayuki Yamaguchi, Tomomi Miyamoto, Kenji Sawaki, Makiko Miyajima, Kazuhiko Nakaharai, Tokio Hoshina, Tetsuya Horino, Yasushi Nakazawa, Tatsuyoshi Ikenoue, Masaki Yoshida. Journal of Infection and Chemotherapy 28(10), 1439–1444 (2022). [Link]
- “Predicting agents’ direction of change in a non-stochastic economy using a potential function.” Takuma Tanaka. Economics Bulletin 42(2), 603–608. [Link] [PDF] ［解説］
- “The nature of noradrenergic volume transmission from locus coeruleus to brainstem mesencephalic trigeminal sensory neurons.” Hiroki Toyoda, Jonghwa Won, Wheedong Kim, Hayun Kim, Oscar Davy, Mitsuru Saito, Doyun Kim, Takuma Tanaka, Youngnam Kang, Seog Bae Oh. Frontiers in Cellular Neuroscience 16:841239 (2022). [Link]
- “金融ビッグデータを用いた滋賀県における給付金による消費喚起効果の推定”，山本優斗，田中琢真，山口崇幸，菊池健太郎．滋賀大学経済経営研究所ディスカッションペーパー J-6 (2022). [Link]
- “Shiga University’s endeavor to promote human resources development for data science in Japan.” Takuma Tanaka, Tetsuto Himeno and Kaoru Fueda. Japanese Journal of Statistics and Data Science 5:747–755. [Link] [PDF]
- “Inter-brain synchronization during sandplay therapy: Individual analyses.” Michiko Akimoto, Takuma Tanaka, Junko Ito, Yasutaka Kubota, and Akitoshi Seiyama. Frontiers in Psychology 12:723211 (2021). [Link]
- “Input zone-selective dysrhythmia in motor thalamus after dopamine depletion.” Kouichi Nakamura, Andrew Sharott, Takuma Tanaka, and Peter Magill. Journal of Neuroscience 41(50), 10382–10404 (2021). [Link]
- “Money Flow Network Among Firms' Accounts in a Regional Bank of Japan.” Yoshi Fujiwara, Hiroyasu Inoue, Takayuki Yamaguchi, Hideaki Aoyama, Takuma Tanaka, Kentaro Kikuchi. EPJ Data Science 10, 19 (2021). [Link] (RIETI Discussion Paper Series 21-E-005, 2021 [Link])
- “Low-dimensional dynamics of phase oscillators driven by Cauchy noise.” Takuma Tanaka. Physical Review E 102, 042220 (2020). [Link] [PDF] ［解説］
- “Estimation of the percentages of undiagnosed patients of the novel coronavirus (SARS-CoV-2) infection in Hokkaido, Japan by using birth-death process with recursive full tracing.” Takuma Tanaka, Takayuki Yamaguchi, and Yohei Sakamoto. PLOS ONE 15(10):e0241170 (2020). [Link] [PubMed] [PDF] ［解説］
- “新型コロナウイルス感染症拡大による企業間取引への業種別影響―銀行ビッグデータによるリアルタイム分析―”，山口崇幸，辻和真，中河嘉明，田中琢真，菊池健太郎．滋賀大学経済経営研究所ディスカッションペーパー J-1 (2020). [Link] ［解説］
- “Overlapping projections of neighboring direct and indirect pathway neostriatal neurons to the external segment of the globus pallidus.” Shinichiro Okamoto, Jaerin Sohn, Takuma Tanaka, Megumi Takahashi, Yoko Ishida, Kenta Yamauchi, Masato Koike, Fumino Fujiyama, and Hiroyuki Hioki. iScience 23(9):101409 (2020). [Link] [PubMed]
- “Irreversibility of change in a model of boundedly rational agents exchanging goods and capital.” Takuma Tanaka. Journal of Physics Communications 4 051001 (2020). [Link] [PDF] ［解説］
- “Effect of recurrent infomax on the information processing capability of input-driven recurrent neural networks.” Takuma Tanaka, Kohei Nakajima, and Toshio Aoyagi. Neuroscience Research 156, 225–233 (2020). [Link] [PubMed] [PDF]
最近の口頭発表 Recent oral presentations
- 接触ネットワークを出生死滅過程でモデル化し未診断のCOVID-19感染者数を推定する，田中琢真，第38回応用地域学会研究発表大会，2024年11月30日，九州産業大学（福岡市）．
- ニューラル言語モデルによる文藝ジャンルの進化解析〜和歌を題材として〜，田中琢真，第1回ヒューマニティーズ+研究会，2024年11月21日，国立情報学研究所神田オフィス（千代田区）．
- 文藝ジャンルの自己励起的進化：BERTによる和歌の系統樹解析，田中琢真，第18回数理モデリング研究会，2024年9月14日，国立情報学研究所国際高等セミナーハウス（軽井沢町）．
- ニューラル言語モデルで文藝ジャンルの進化に迫る，田中琢真，The 12th study workshop of NPSA Shiga 2024 ニューロサイコアナリシスの源流再訪 －再び『神経精神分析入門』をめぐって－，2024年7月27日，滋賀大学大津サテライト（大津市）．
- Counterfactual explanations of black-box machine learning models using causal discovery with applications to credit rating. Daisuke Takahashi, Shohei Shimizu, Takuma Tanaka. 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2024)，July 3rd, 2024, Pacifico Yokohama (Yokohama). [Link]
- ストーリー・テリングの技術を伸ばすデータサイエンティスト教育―大学初年次生のPBL演習における取組み―，和泉志津恵・田中琢真，第21回統計・データサイエンス教育の方法論ワークショップ，2024年3月2日，統計数理研究所（立川市）．
- 合理的意思決定のできる企業組織とは？ ―累積プロスペクト理論に基づく提案―，日野佑美・田中琢真，日本物理学会2022年秋季大会，2022年9月15日，東京工業大学（目黒区）．
- 局所神経回路を情報の観点からモデル化する，田中琢真，第9回全体性セミナー，2022年9月2日，オンライン開催．
- 箱庭療法における見守りと共創―脳活動計測による事例検討2―，秋本倫子・石原宏・伊藤淳子・田中琢真・久保田泰考・小林能成，共創学会第5回年次大会，2021年12月4日，函館市（オンライン開催）．
- 感染者クラスタを用いた未診断・無症状COVID-19感染者数の推定，田中琢真，ネットワーク科学セミナー2020，2020年12月17日，オンライン開催．
- 確率の高い回路による単純なダイナミクスの発生，田中琢真，生理研研究会「力学系の視点からの脳・神経回路の理解」，2020年11月27日，オンライン開催．
- 未診断・無症状のCOVID-19感染者数の出生死滅過程による推定，田中琢真，キヤノングローバル戦略研究所 2020年度「経済・社会への分野横断的研究会」，2020年11月12日，オンライン開催．
- 出生死滅過程による未診断のCOVID-19感染者数の推定，田中琢真，第11回数理モデリング研究会，2020年9月12日，オンライン開催．
- ノイズを受ける位相振動子系の低次元ダイナミクス，田中琢真，日本物理学会2020年秋期大会，2020年9月9日，オンライン開催．
- 力学系の状態空間モデルによるパラメータフィッティング，田中琢真，日本物理学会2020年年次大会，2020年3月17日，名古屋大学（愛知県名古屋市）．
- 自己組織臨界的な発火活動から見える大脳皮質の情報処理，田中琢真，愛知県医療療育総合センター発達障害研究所公開セミナー「てんかん慢性化とてんかん大発作瞬間の記述をもとめて」，2020年1月31日，愛知県医療療育総合センター発達障害研究所（愛知県春日井市）．
最近のポスター発表 Recent poster presentations
- Neurite alignment in connectome data and simulation，田中琢真，生理研研究会『実験と理論から目指す大脳皮質神経回路の理解』，2024年11月7–8日，生理学研究所（岡崎市）．
- Connectome data analysis and simulation of neurite packing，Takuma Tanaka，2024年度適応回路センサス領域会議，2024年10月17–19日，淡路夢舞台国際会議場（淡路市）．
- 運動時の大脳皮質一次運動野第5層錐体細胞の活動，入佐紘司・孫在隣・田中琢真・古田貴寛，第129回日本解剖学会全国学術集会，2024年3月23日，那覇文化芸術劇場なはーと（那覇市）．
- 携帯型NIRSハイパースキャニングによる箱庭療法中のクライエント－セラピスト相互作用の検討，小林能成・秋本倫子・田中琢真・久保田泰考・石原宏・伊藤淳子・成田慶一・星詳子・精山明敏，日本心理学会第86回大会，2022年9月8–11日，日本大学（世田谷区）．
- 混合型一事例研究の実践報告，成田慶一・秋本倫子・石原宏・伊藤淳子・田中琢真・小林能成・久保田泰考・星詳子・精山明敏，第7回日本混合研究法学会年次大会，2021年10月30–31日，オンライン．
- 箱庭療法におけるCl-Th関係 ―携帯型NIRSを用いた脳活動計測による探究の試み―，秋本倫子・石原宏・伊藤淳子・田中琢真・成田慶一・小林能成，日本心理学会第85回大会，2021年9月1–8日，オンライン．
最近の著書・解説など Recent books and commentaries
- 『データサイエンス大系 情報科学概論 第2版』，田中琢真，学術図書出版社，2024年．［サポートページ］
- 『データサイエンス大系 データサイエンス入門 第3版』，（竹村彰通・姫野哲人・高田聖治編）和泉志津恵・市川治・梅津高朗・北廣和雄・齋藤邦彦・佐藤智和・白井剛・高田聖治・竹村彰通・田中琢真・姫野哲人・槙田直木・松井秀俊，学術図書出版社，2024年．
- 『日本統計学会公式認定 統計検定データサイエンス発展対応 データサイエンス発展演習』，日本統計学会，東京図書，2024年．
- 『データサイエンス大系 データサイエンス応用基礎』，（竹村彰通・田中琢真・椎名洋・深谷良治編）飯山将晃・和泉志津恵・市川治・岩山幸治・梅津高朗・奥村太一・川合明・齋藤邦彦・佐藤正昭・椎名洋・竹村彰通・田中琢真・谷口伸一・寺口俊介・南條浩輝・西出俊・姫野哲人・深谷良治・松井秀俊，学術図書出版社，2024年．
- Python+scikit-learnで試してみる医用画像の機械学習，田中琢真，日本放射線技術学会雑誌 79(10) 1189–1193，2023年．
- 『はじめてのデータサイエンス』，滋賀大学データサイエンス学部・山梨学院大学ICTリテラシー教育チーム，学術図書出版社，2023年．
- 地方銀行における企業間送金ネットワークの分析，田中琢真・藤原義久・山口崇幸，人工知能 38(2) 125–130，2023年．
- 『データサイエンスの歩き方』，滋賀大学データサイエンス学部・長崎大学情報データ科学部，学術図書出版社，2022年．
- 『データサイエンス大系 データサイエンス入門 第2版』，（竹村彰通・姫野哲人・高田聖治編）和泉志津恵・市川治・梅津高朗・北廣和雄・齋藤邦彦・佐藤智和・白井剛・高田聖治・竹村彰通・田中琢真・姫野哲人・槙田直木・松井秀俊，学術図書出版社，2021年．
- 『データサイエンス大系 データ可視化プログラミング』，佐藤智和・田中琢真，学術図書出版社，2021年．
- データサイエンス教育の先進的な取組み，佐藤智和・田中琢真・姫野哲人・佐藤健一，大学教育と情報 2020年度(3) 19–23，2021年．
- 『大学生のためのデータサイエンス 3―オフシャルスタディノート 問題解決編 事例で体験する価値創造のプロセス』，共著（第1週第2–6回担当），日本統計協会，2020年．
- 学者が斬る・視点争点 調整項目を増やして妥協点を探れ，田中琢真，週刊エコノミスト 2020年9月1日号 40–41，2020年．
- 学者が斬る・視点争点 グラフの「連動」にだまされるな，田中琢真，週刊エコノミスト 2020年7月21日号 42–43，2020年．
- 学者が斬る・視点争点 先行者利益を得るのは一握り，田中琢真，週刊エコノミスト 2020年6月16日号 68–69，2020年．
- 学者が斬る・視点争点 「痛み伴う改革」の真贋見極める，田中琢真，週刊エコノミスト 2020年5月5・12日合併号 48–49，2020年．
- 学者が斬る・視点争点 接触が極端に多い人の存在が鍵，田中琢真，週刊エコノミスト 2020年3月31日号 40–41，2020年．
最近の競争的資金 Recent research grants
- 2022–2024年度「効用の最大化を追求する主体（エージェント）に誘導しうる行動の普遍的限界」（挑戦的研究（萌芽）・課題番号22K18526・研究代表者）．
- 2021–2025年度「センサスデータ駆動による適応回路の理論構築」（学術変革領域研究(A)「神経回路センサスに基づく適応機能の構築と遷移バイオメカニズム（適応回路センサス）」・課題番号21H05246・研究分担者）．
- 2019–2021年度「アクティブな情報探索の生理的メカニズムの数理的解明」（科研費基盤研究(C)・課題番号19K12184・研究代表者）．
- 2018–2020年度「実世界の仮想化に基づく高臨場VR型防災教育システムの開発」（戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）・研究分担者）．
受賞 Awards
- 2009年度日本神経回路学会奨励賞 JNNS2008 O3-3「リカレント情報量最大化原理は発火連鎖・神経雪崩・刺激選択性を説明する」．
略歴 Short curriculum vitae
- 2023–現在 : 順天堂大学大学院医学研究科 協力研究員 Visiting Researcher, Department of Neuroanatomy, Juntendo University
- 2022–現在 : 滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター准教授 Associate professor, Data Science and AI Innovation Research Promotion Center, Shiga University
- 2019–現在 : 滋賀大学大学院データサイエンス研究科准教授 Associate professor, Graduate School of Data Science, Shiga University
- 2017–現在 : 滋賀大学データサイエンス学部准教授 Associate professor, Faculty of Data Science, Shiga University
- 2016–2022 : 滋賀大学データサイエンス教育研究センター准教授 Associate professor, The Center for Data Science Education and Research, Shiga University
- 2016–2017 : 東京工業大学情報理工学院情報工学系特任准教授 Associate professor, Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
- 2010–2016 : 東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻助教 Assistant professor, Department of Computational Intelligence and Systems Science, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
- 2009–2010 : 京都大学医学研究科特定研究員 Postdoctoral fellow of Global COE Program “Center for Frontier Medicine” in Kyoto University
- 2005–2009 : 京都大学医学研究科高次脳形態学教室博士課程 Department of Morphological Brain Science, Graduate School of Medicine, Kyoto University (博士Ph.D.)
- 1999–2005 : 京都大学医学部学部 Faculty of Medicine, Kyoto University (医師M.D.)
教育経験 Teaching experience
- 2024– : DS・AI特別講義Data Science & AI Special Lectures
- 2021– : AI概論Introduction to AI
- 2021– : プログラミング3演習Programming 3 Practice
- 2021–2022 : データサイエンス特別レクチャーData Science Special Lectures
- 2020 : 情報学特論Informatics Special Lecture A
- 2019–現在 : 強化学習・転移学習Reinforcement Learning and Transfer Learning，教師あり学習実践論Reinforcement Learning and Transfer Learning Practice
- 2019–現在 : 教師あり学習Supervised Learning，教師あり学習実践論Supervised Learning Practice
- 2019–現在 : Data Science English
- 2018–2020 : プログラミングⅡ演習Programming II Practice
- 2018 : 人工知能論特講Artifical Intelligence
- 2017–2020 : 情報科学概論Introduction to Information Science
- 2017–2024 : データサイエンス入門演習Introduction to Data Science Practice
- 2017–2019 : 統計コンサルティング特講Statistical Consulting
最近の専門誌編集・委員会・アウトリーチ Other recent activities
- 2022年1月24日：「DX体質の会社になろう」企業向けセミナー「社会に貢献するデータサイエンス人材の育成」
- 2022年1月7日：2021年度DuEX若手研究集会「最近の研究と教育」
- 2020年10月14日：滋賀県立虎姫高校令和2年度SSH講演会~自然科学から学ぶ~「科学のモデルって何だろう？」
顔写真 Portrait
(Dec 2024)
連絡先 Contacts
〒522-8522 滋賀県彦根市馬場一丁目1-1 滋賀大学大学院データサイエンス研究科
Graduate School of Data Science, Shiga University, 1-1-1 Banba, Hikone, Shiga 522-8522, Japan
